Вероятностная логика в искусственном интеллекте.

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

N. A. Aiioshina

Abstract

Исследования по вероятностной логике получили в последнее время новый стимул к развитию в связи с приложениями логики к искусственному интеллекту. Как известно, многие рассуждения в экспертных системах носят вероятностный характер, а именно: используются правила вывода, гарантирующие лишь определенную степень надежности, и неточные (вероятные) данные. В то же время, как отмечается, например в [11], техника представления таких рассуждений часто не имеет глубокого теоретического обоснования и использует методы ad hoc. Этот пробел в создании логических моделей вероятностных рассуждений призваны восполнить, например, работы [11] и [3].

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Section
Papers

References

Abadi M.,Halpem J.V. Decidability and expressiveness for first-order logics of probability// IBM Research Report,1989.
Fattorosi-Bamaba M.yAmati G. Modal operators with probabilistic interpretations, 1 // Stud.Log.1987. N4. p.383-393.
Fagin R.,Halpem J.V.,Megiddo N. A logic for reasonining about probabilities// IBM Research Report RJ 6190, 1988.
Gardenfors P. Qualitative probability as an intensional logic//J. Phil. Log. 1985. N4. P. 171-185.
Halpern J.V. An analysis of first-order logics of probability// IBM Research Report. 1989.
Hoek W.,van der.Qualitative modalities// Report Free Univ. of Amsterdam. 1990.
Hoek W.,vander. Some considerations on the logic PpD// Report Free Univ. of Amsterdam. 1990.
Keisler H.J. Probability quantifiers// Model-Theoretic Logics. N.Y.,1985. P.509-555.
Kemeny J.,Snell J.L.,Thompson G.L. Introduction to finite mathematics. N.Y.,1957.
Mont agueR. Pragmatics// Contemp. Philos. 1969. Vol.l. P.51-62.
Nilsson N. Probabilistic logic// Artificial Intelligense, 1986. V.28. P.71-87.