Методы автоматического образования логических баз в системах искусственного интеллекта.

Main Article Content

В.И. Шалак

Аннотация

В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту пик интереса приходится на разработку индуктивных методов приобретения знаний. Связано это с тем, что, например, при создании экспертных систем львиная доля времени уходит на процесс извлечения знаний из эксперта [1]. На это иногда уходит несколько лет. Автоматизация процесса приобретения знаний позволила бы резко ускорить и удешевить работы по созданию таких систем.

В связи с этим мы рассмотрим предложенный А,Д. Закревским метод выявления импликативных закономерностей в булевом пространстве признаков [2,3,4,53 и попробуем распространить его на другие интересные с точки зрения логики и ее приложений случаи.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Article Details

Как цитировать
Шалак В. Методы автоматического образования логических баз в системах искусственного интеллекта. // Логические исследования / Logical Investigations. 1993. Т. 1. C. 67-76.
Выпуск
Раздел
Статьи

Литература

Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.,1987.
Закревский А.Д. Некоторые комбинаторные задачи искусственного интеллекта // Семиотика и информатика. 1980. Вып.15.
Закревский А.Д. К выбору гипотез при поиске закономерностей в булевом пространстве // Докл. АН БССР. 1981. Т.25. ^3.
Закревский А.Д. Выявление импликативных закономерностей в булевом пространстве признаков и распознавание образов // Кибернетика. 1982. 1.
Закревский А.Д. Логика распознавания. Минск, 1988.
Осипов Г.С. Метод формирования и структурирования модели знаний для одного типа предметных областей // Техническая кибернетика. 1988. 2.